Ja, bei den ganzen ML tools ist das "model training" vermutlich was einiges ausmacht.
Da sehe ich dann die Chance für die kommerziellen Tools die mehr in das Trainieren investieren.
Cu Selur
Nebenbei: gibt jetzt FrameRateConverter auch für Vapoursynth. 
Gibt eine weitere Implementierung von RIFE. Ka ob es schneller ist: https://github.com/HolyWu/vs-rife
Ahhh,...
-> mehr unterschiedliche scale-Werte, sprich sollte je nach dem einiges flotter sein. 
Unangenehm ist halt die Abhängigkeit zu PyTorch was mal gerade 5.4 GB groß ist. (das ist auch das Problem an vs-ffdnet und vs-dpir)
Nicht so einfach das Ganze: https://github.com/HomeOfVapou…RIFE-ncnn-Vulkan/issues/6
Das sieht echt sauber aus. Hoffe es gibt bald einen VapourSynth-Filter davon 
Wenn ich nicht völlig falsch liege, kostet das NN-Training in deren Cloud aber was?
tach auch !
1.) Ich warte darauf, dass sie Interlaced wiederentdecken
2.) 50 zu 100 fps glaube ich sieht man (vielleicht) noch.
Alles darüber doch nur noch in Zeitlupe. Da bringt es aber tolle Resultate.
Ansonsten halte ich das ganze für eher akademisch , weil kauf anwendbar. aka Abspielgeräte spielen das imho selten.
btw. FrameRateConverter unterstützt jetzt auch RIFE,...
https://github.com/mysteryx93/…er/releases/tag/v2.0-beta
wird öfter mal 'silent' aktualisiert.
vs-rife (torchpy version) hat jetzt keine Modelle mehr in den Parametern, erlaubt aber dafür einen Multiplikator (2+) anzugeben.
Scheint soweit gut zu gehen, aber die SceneChange threshold bei SCDetect sollte man aber wohl etwas runter setzen. (zumindest scheint es bei meinen Samples soweit)
Basiert jetzt auf https://github.com/hzwer/Practical-RIFE
Scheint flotter zu sein, aber mehr Duplikate zu verwenden.
-> Würde mich freuen falls sonst noch jemand seine Eindrücke damit schildert.
Cu Selur
Ps.: Interessant finde ich, dass bei Practical-RIFE noch ein paar Punkte in der To-do Liste:
Zitat
- Multi-frame input of the model
- Frame interpolation at any time location (Done)
- Eliminate artifacts as much as possible
- Make the model applicable under any resolution input
- Provide models with lower calculation consumption
offen sind, so dass zu hoffen ist, dass da noch was passiert.
https://github.com/styler00dol…ourSynth-RIFE-ncnn-Vulkan ist ein Fork von https://github.com/HomeOfVapou…ourSynth-RIFE-ncnn-Vulkan der neuere RIFE Modelle hinzufügt.
Cu Selur